La calidad de las vías públicas, ya sean autopistas, autovías o calles urbanas, es un factor importante en la seguridad de sus usuarios, el bienestar de los que habitan a su alrededor y, por supuesto en el gasto de combustible de los vehículos que circulan por ellas. Teniendo en cuenta todo esto, desde FabLab M nos hemos desafiado a medir esta calidad de una manera automática mediante una combinación de sensorización de vehículos y de inteligencia artificial,  compartiendo públicamente los datos en tiempo real de una manera accesible y comprensible a través de representaciones geoespaciales (mapas).

Queremos diseñar un dispositivo que pueda alojarse en un vehículo, el cual, pueda medir las vibraciones que se producen al transitar, con capacidades de geoposicionamiento para indicar el punto en el que se producen y de comunicacion inalámbrica para enviar los datos a un servidor remoto.

Junto a este dispositivo queremos desarrollar los algoritmos necesarios para determinar la calidad de las vías públicas y alertar de incidentes (baches), visualizando estos datos en mapas accesibles a través de Internet.

Esta iniciativa tiene como objetivos:

• Desarrollo de un dispositivo IoT basado en HW libre o abierto (Arduino/Raspberry) con las siguientes capacidades:
  • medida en tiempo real de vibraciones en 3 ejes
  • obtención de posición real vía geoposicionamiento (GPS)
  • comunicación remota para envío de mediciones 
  • Almacenamiento local de mediciones
• Desarrollo de carcasa protectora de ambientes exteriores para albergar dicho dispositivo y su batería, con capacidad de adherirse magnéticamente a superficies metálicas y disponer de la interfaces exteriores necesarias
• Servicio (API) de recepción de datos y almacenaje en BBDD
• Desarrollo de los algoritmos basados en IA (aprendizaje supervisado) necesarios para la determinación de incidencias en firme a partir de los datos recogidos por la sonda, con independencia del vehículo empleado.
• Web para la visualización geoespacial (mapa) de los resultados para acceso por cualquier ciudadano

Competencias de diseño y fabricación:

• Diseño 3D con Sketchup y/o Freecad
• Modelado 

Competencias experimentales:

Competencias 

Competencias transversales:

• Matemáticas
• Física
• Ingeniería aeronáutica
• Ingeniería eléctrica y electrónica
• Ingeniería mecánica